PERSEDIAAN SPAREPART DENGAN ALGORITMA FPGROWTH DALAM PENJUALAN BENGKEL MOTOR (Studi Kasus Bengkel Cahaya Motor)

Abstract

Berdasarkan sebuah kasus Penelitian yang terjadi di Bengkel Cahaya Motor, inventarisasi produk dilakukan pada saat produk habis. Dengan menerapkan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan Bengkel Cahaya Motor selama bulan Agustus 2023 untuk mengidentifikasi barang yang diminati oleh pelanggan. Penelitian ini menggunakan penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi rapidminer 9.10 dengan minimum support ≥ 65% dan minimum Confidence ≥ 80%.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gearset memiliki tingkat minat tertinggi (87,10%), diikuti oleh Seal Karet (83,87%), Kampas Rem, Oli, dan Ban (80,65%), Kabel Kopling (74,19%), serta Lahar (67,74%). Hasil ini memberikan wawasan penting untuk keputusan pengadaan barang, dengan rekomendasi penambahan stok Gearset