Analisis Regresi dan Klastering untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan di Desa Talaga

Authors

  • Magdalena Siska Wulandari Universitas Nusa Putra
  • Shofa Mauladina Universitas Nusa Putra
  • Hilda Roshana Universitas Nusa Putra

DOI:

https://doi.org/10.66865/es67ak39

Keywords:

Pajak Bumi Dan Bangunan; Klastering; Analisi Regresi; Penagihan Pahak; Desa Talaga

Abstract

Studi ini memiliki tujuan untuk memperbaiki efisiensi pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Talaga. Dengan menggunakan analisis regresi dan klastering, studi ini menemukan kekurangan pada model prediksi yang ada dan mengungkap adanya variasi dalam segmentasi wajib pajak. Temuan dari studi ini bisa dijadikan landasan untuk merumuskan kebijakan yang lebih optimal, seperti menambahkan variabel prediktor dalam model pajak, segmentasi wajib pajak untuk meningkatkan efektivitas penagihan, serta memperbaiki proses pengelolaan PBB

Downloads

Published

2025-11-08

Issue

Vol. 2 No. 3 (2025): Oktober 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Magdalena Siska Wulandari, Shofa Mauladina, Hilda Roshana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with Jurnal Komisi (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.


Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Analisis Regresi dan Klastering untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan di Desa Talaga. (2025). Jurnal Komputer Dan Sistem Informasi, 2(3), 97-104. https://doi.org/10.66865/es67ak39