Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Penjualan Beras di CV Tangguh Bumi Perkasa

Authors

  • Ai Alawiyah Kp. Cibaregbeg

DOI:

https://doi.org/10.66865/31rabj22

Keywords:

K-Means Clustering, Pola Penjualan, Beras, Algoritma, Analisis Data

Abstract

Beras adalah kebutuhan pokok yang berperan terhadap ketahanan pangan nasional dan permintaannya terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi pola penjualan beras di CV Tangguh Bumi Perkasa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penjualan bulanan selama dua tahun terakhir dianalisis untuk menentukan pola penjualan berdasarkan jenis beras, yaitu beras baru dan beras lama. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan dalam dua cluster, di mana cluster 1 mencerminkan penjualan beras baru tinggi dan beras lama rendah, sedangkan cluster 2 menunjukkan penjualan beras baru semakin tinggi dengan penurunan penjualan beras lama. Iterasi kedua menghasilkan nilai centroid yang lebih optimal, yaitu 658.33, 162.5 cluster 1 dan 780.83, 181.66 cluster 2. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk analisis pola penjualan, memberikan wawasan strategis untuk pemasaran dan distribusi. Saran untuk penelitian lanjutan mencakup eksplorasi variabel tambahan, perbandingan dengan algoritma lain, dan analisis data jangka panjang untuk pengambilan keputusan yang lebih komprehensif.

Downloads

Published

2025-02-28

Issue

Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Ai Alawiyah, Nurul Aghnia, Frans Fauzan Abdalah

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with Jurnal Komisi (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.


Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Penjualan Beras di CV Tangguh Bumi Perkasa. (2025). Jurnal Komputer Dan Sistem Informasi, 2(1), 17-23. https://doi.org/10.66865/31rabj22