Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Menu Favorit pada Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan Metode SAW
DOI:
https://doi.org/10.66865/p5h01y96Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan; Menu Favorit; Rumah Makan Padang; Tuah SakatoAbstract
Studi ini bertujuan untuk mengetahui menu makanan yang paling disukai di Rumah Makan Padang Tuah Sakato dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Masalah utama yang dihadapi adalah banyaknya pilihan menu yang tidak semuanya menunjukkan kinerja penjualan yang optimal. Penelitian dilaksanakan secara kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, menggunakan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Menu alternatif dinilai berdasarkan empat kriteria utama, yaitu penjualan, cita rasa, biaya, dan waktu penyajian. Hasil dari proses normalisasi dan perhitungan preferensi menunjukkan bahwa pilihan telur dadar memiliki nilai tertinggi yaitu 0,96, diikuti oleh perkedel (0,85) dan ayam bakar (0,80). Hasil ini menyediakan landasan bagi pengambilan keputusan manajerial dalam menilai dan merancang strategi menu. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi yang tepat dan mendukung peningkatan efisiensi operasional serta kepuasan pengguna
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Citra Rahma Efriliani, Haiza Izzati Dwi Putrim, Alfi Anggraeni Agustin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Jurnal Komisi (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

