Pengolahan Data Skin Face Menggunakan Tools Rapidminer dengan Metode Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.66865/97fpsf65Abstract
Perawatan kulit yang tepat memerlukan identifikasi tipe kulit yang akurat untuk membantu menentukan produk dan metode perawatan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tipe kulit wajah menggunakan pendekatan kecerdasan buatan berbasis pengolahan citra digital dan machine learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.813 data dengan kategori tipe kulit meliputi normal, kering (dry), berminyak (oily), dan berjerawat (acne). Proses penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, serta evaluasi kinerja sistem. Sistem dirancang untuk menganalisis karakteristik kulit wajah secara otomatis dan menghasilkan prediksi tipe kulit secara cepat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diterapkan mampu melakukan klasifikasi tipe kulit dengan baik sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis kondisi kulit wajah. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung layanan konsultasi kecantikan digital dan membantu pengguna dalam memilih perawatan kulit yang sesuai dengan kondisi kulitnya.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Khairi Darmawan, Noferina Harefa, Kasih Setia Gaho, Fariz Raditya, Dikdik Permana Wigandi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Jurnal Komisi (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Jurnal Komisi (Komputer dan Sistem Informasi) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
